百度AI-Studio白嫖攻略
更新：现在已不支持tensorflow和pytorch ——2020.9
NVIDIA Tesla V100 GPU资源，每日送12小时算力卡（有效期两天），连续5天运行加赠48小时（有效期7天）
登录、创建项目
百度智能云-登录，填写信息注册后
点项目-新建项目，按照提示新建项目即可。注意配置资源只能选Notebook
配置基本环境
进入项目，启动环境高级版，点击终端，以下命令全部在终端运行！
查看GPU型号，Tesla V100 嘿嘿嘿
nvidia-smi查看cuda版本（应该是cuda 9.2）
nvcc -V安装miniconda并进入conda环境，换源
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 让输入安装地址时输入~/work/miniconda3
source ~/work/miniconda3/bin/activate
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes重启一下终端
创建新conda环境FCOS1（名字随便取，一致即可），pip的包不需要的可以不装
source ~/work/miniconda3/bin/activate
conda create --name FCOS1 python=3.6
conda activate FCOS1
conda install ipython
pip install ninja yacs cython matplotlib tqdm
pip install torch==1.4.0+cu92 torchvision==0.5.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install opencv-python
pip install scikit-image可以通过以下命令看pytorch是否安装成功
python
>>>import torch
>>>print(torch.cuda.is_available())
>>>print(torch.__version__)注意：每次重启终端都要运行
source ~/work/miniconda3/bin/activate
conda activate FCOS1常见问题
我想把本地项目文件上传至Notebook项目中, 但文件数量比较多, 怎么上传?
（详见官方帮助文档）
a. 请将项目文件打成zip包后, 在Notebook环境中上传.
如果项目文件较大(>30mb), 请使用数据集功能上传, 然后挂载到项目中.
b. 最后在项目中通过unzip命令进行解压缩(请注意需要解压到work目录下)
如：将压缩文件text.zip在指定目录/tmp下解压缩，如果已有相同的文件存在，要求unzip命令不覆盖原先的文件。
unzip -n test.zip -d /tmpc. 如执意需要.rar包, 由于该格式为RAR共享软件独有, 请自行百度解压命令及用法.
